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Transkription, Kollationierung und Normalisierung mit den MKNetwork Apps

Alexander Lasch

Die MKNetwork Apps sind eine Gruppe von Web Apps, die auf Basis des Google AI Studio (und damit Gemini als GenKI) erstellt worden sind. Öffentlich zugänglich sind

Da es im Moment Probleme mit dem Publishing von Web Apps gibt, stellen wir diese erst einmal zurück, und empfehlen, ausschließlich die bekannten und verlinkten Google AI Studio Apps zu nutzen. Mit den Apps ist es möglich, große Mengen an historischen Quellen in bisher nicht gekannter Präzision in (maschinen)lesbare Form zu bringen. In diesem Artikel dokumentieren wir Veröffentlichungen sowie Updates und ordnen den Gebrauch der Apps im Kontext der Forschung im MKNetwork ein.

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Korpusrestrukturierung: aus DigitalHerrnhut wird MKNetwork

Alexander Lasch

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Seit dem November 2023 haben wir nicht mehr am Ausbau unserer Korpora gearbeitet, da wir uns auf den Index der Nachrichten aus der Brüdergemeine und die erweiterte Primärerschließung, Virtualisierung sowie Vermittlung konzentriert haben.

Mit der Stützung von generativer KI (GenKI) bauen wir unsere Korpora nun systematisch als MKNetwork-Korpora neu auf. Im Mittelpunkt stehen dabei zunächst die Periodika der Herrnhuter Brüdergemeine, die nach und nach durch Spezialkorpora (z.B. Liedkorpus) erweitert werden sollen. Die bisher verfügbaren Korpora bleiben vorerst bestehen, werden aber nach und nach durch Alternativen ersetzt. Diese machen wir von vornherein einer breiteren Öffentlichkeit zugänglich (u.a. in einer automatischen Übersetzung). Und mit den technischen Möglichkeiten, die sich nun bieten (u.a. einer automatischen Normalisierung), können außerdem deutlich differenziertere linguistische Analysen vorgenommen werden:

Einbettungsverhälnisse des Nomens “Herz” (auf Basis des Korpusstands vom 17.12.2025, 02.01.2026 und 30.03.2026 im Vergleich).

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Automatische Transkription (OCR), Annotation und Translation mit Generativer KI (GenKI)

Alexander Lasch

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Seit der Veröffentlichung von NotebookLM (erstmals im Mai 2023, in Deutschland im Juni 2024) haben wir im Kontext des MKNetwork immer wieder die Möglichkeiten geprüft, die sich mit generativer KI im Hinblick auf (1) die Transkription handschriftlicher Texte, (2) die teilautomatische Auszeichnung (z.B. von Named Entities), (3) die automatische Übersetzung und schließlich (4) die Erfassung strukturierten Wissens zur Formulierung von semantischen Triples (Statements) zum je aktuellen Zeitpunkt bieten. Bis zuletzt war die Transkription von Handschriften die größte Herausforderung. Mit der Veröffentlichung von Gemini 3 (Pro) und dem Rückgriff auf Googles AI Studio ist nun der Punkt erreicht, an dem Handschriften zuverlässig transkribiert werden können. Aber Gemini braucht ein wichtiges Hilfsmittel.

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